17/04/2026
AI w przemyśle i energetyce nie daje dziś przewagi dlatego, że dobrze brzmi. Daje ją wtedy, gdy realnie obniża koszty, poprawia predykcję i pomaga podejmować lepsze decyzje.
Panel „Sztuczna inteligencja i analityka danych w zarządzaniu produkcją i energią” podczas 3. Kongresu Przemysłu i Energetyki INTO w Wiśle pokazał, że najbardziej wartościowe wdrożenia AI zaczynają się nie od technologicznej mody, ale od dobrych danych, dobrze zdefiniowanego problemu i jasno policzonego efektu biznesowego.
W centrum dyskusji znalazły się takie obszary jak predykcja awarii, optymalizacja zużycia energii, automatyzacja procesów, analityka danych, opłacalność wdrożeń oraz cyberbezpieczeństwo. Wyraźnie wybrzmiało, że AI może dziś realnie wspierać produkcję i energetykę, ale tylko wtedy, gdy jest wdrażana tam, gdzie rzeczywiście rozwiązuje konkretny problem — a nie tylko po to, by organizacja mogła powiedzieć, że z niej korzysta.
To był jeden z najbardziej praktycznych paneli kongresu: o tym, że przewagę buduje dziś nie samo posiadanie AI, ale umiejętność mądrego połączenia technologii, danych, ekonomii i bezpieczeństwa.
W panelu udział wzięli:
Joanna Mercik — Adiunktka | Uniwersytet Śląski w Katowicach
Michał Przymusiński — Netrix LINK
Marzena Rybicka-Szudera — CEO | Sopra Steria Polska
Piotr Sprzączak — Członek Zarządu | Veolia ESCO Polska
Artur Wroński — Zastępca Dyrektora Departamentu Data Mining | COIG S.A.
