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International Software Testing Conference. The leading software testing conference in Mexico. Aug 12-15, 2026 | Guadalajara, MX (Hybrid). 9th edition since 2018.

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14/10/2026

«Ya estamos listos, solo faltan las pruebas» es una ilusión 🪄

Dalia Trujillo lo planteó así: creer que no cometemos errores es ingenuo, y asumir que la IA no fallará, también.

La propuesta de Dalia plantea estructurar primero las capacidades del software y el manejo del riesgo para que los escenarios de validación (apoyados en BDD y TDD) se conviertan en la especificación exacta de lo que la IA debe construir y validar.

🎥 Mira la charla completa de Dalia en nuestro canal de YouTube (enlace en el primer comentario).

12/10/2026

El bug casi nunca nace en el código: nace en la redacción de la historia de usuario ✍️

Sergio Gomez (QA Staff Lead) lo planteó claro en Hands-On Testing: hacer QA proactivo desde el día uno suena ideal, pero auditar 30 o 40 historias por sprint con el mismo nivel de detalle agota a cualquier equipo humano.

Ahí es donde entra la IA. Modelos como Claude procesan lenguaje natural sin fatiga, detectando ambigüedades, vacíos y contradicciones en Jira o mockups antes de escribir una sola línea de código.

No reemplaza el criterio del QA: escala la prevención.

🎥 Mira la charla completa en el canal de YouTube de QA Minds (enlace en el primer comentario).

07/10/2026

El 60% de las organizaciones a nivel global todavía envían código a producción sin probarlo (reporte de Tricentis).

Frente a esto, Blanca Moreno lanzó una pregunta directa en Hands-On Testing: ¿de qué sirve sumar tanta IA en calidad si el desarrollo decide ignorar las pruebas?

La IA automatiza tareas repetitivas y procesa información que ya existe, pero el juicio del negocio y el dominio del producto siguen dependiendo de las personas.

Sin fundamentos sólidos, cualquier herramienta termina generando cosas que no aportan valor.

Llenar el pipeline de prompts no reemplaza una cultura real de calidad.

🎥 Mira la charla completa de Blanca en el primer comentario.

En tu empresa, ¿la IA se usa para validar mejor el producto o solo para acelerar entregas que nadie revisa?

05/10/2026

La IA en QA no es costosa. Un mal manejo del contexto sí lo es.

Cargar repositorios enteros, bibliotecas y miles de archivos para resolver una tarea específica puede agotar el presupuesto sin mejorar el resultado.

Y si cada prueba fallida obliga a ejecutar otra vez toda la suite, el costo también está en el retrabajo.

Mericia Valencia explica por qué el ROI en QA no se mide solo en tokens: también importa qué tarea se resolvió, cuánto trabajo se evitó y qué contexto era realmente necesario.

🎥 Mira la charla completa en el primer comentario.

¿Qué está midiendo tu equipo para saber si la IA aporta valor al testing?

30/09/2026

Automatizas los tests, pero ¿quién los coordina entre sí? 🤔

Caio Medeiros lo explicó en Hands-On Testing: el desarrollo prueba de una forma, QA de otra, y nadie cruza esa información. Con un agente de IA, un test fallido puede terminar en un pull request que solo falta aprobar. Eso sí, todos los roles tienen que trabajar sobre la misma plataforma.

🎥 Charla completa en el primer comentario.

28/09/2026

Con la mayoría de LLMs, más contexto = más tokens gastados en prueba y error.

Con Amikoo, es al contrario.
Lee tu repositorio, recorre tu app, y cuando un test falla en Playwright, su Repair Agent da soluciones específicas, no genéricas.

Taller completo de nuestro sponsor MuukTest en YT (link en el primer comentario.

25/09/2026

Cambias de equipo, cambias de contexto, y el mismo bug vuelve a aparecer 🐛

Andrés Sacco: revisar código que repite errores ya detectados es perder tiempo (y tokens).

PMD, Checkstyle, SonarLint = avisan.
Error Prone = corrige y bloquea el deploy desde CI/CD.

¿Tu pipeline avisa o corrige antes de producción?

22/09/2026

Una herramienta de IA no reemplaza los fundamentos de testing 🤖

Blanca Moreno comparte un consejo para quienes inician: antes de sumar más tecnología, hay que saber investigar, planear y definir una estrategia de pruebas.

Sin esos fundamentos, cualquier solución de software puede fallar.

🎥 Mira el capítulo completo en el primer comentario.

21/09/2026

¿Pruebas end-to-end en piloto automático? 🤖

TestSprite hace que un agente de IA actúe como un usuario real: navega, llena formularios, corre un smoke test completo y ayuda a reparar tests frágiles mucho más rápido.

Puede ejecutarse en producción o en un servidor local, para mantener el control de lo que se valida.

🎥 Mira la sesión completa en el primer comentario.

17/09/2026

Saber usar ChatGPT ya no es suficiente para un tester QA ☝

Blanca Moreno y Josh Mendoza explican cómo las empresas ya no buscan solo a quien sepa manejar un chatbot, sino a quien pueda personalizar esos modelos para automatizar tareas repetitivas.

Ahí entran tres formas de trabajar con IA que ya marcan un nuevo estándar en QA: human in the loop, on the loop e into the loop.

🎥 Mira el capítulo completo en el primer comentario.

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